دانلود حل المسائل کتاب جبر خطی و بهینه سازی برای یادگیری ماشین ویرایش اول به نویسندگی آگاروال
linear algebra and optimization for machine learning Aggarwal solutions
نویسنده: Charu C. Aggarwal
کتاب “جبر خطی و بهینه‌سازی برای یادگیری ماشین” اثر آگاروال، کتابی است که به صورت جامع و کامل به مباحث جبر خطی و بهینه‌سازی در یادگیری ماشین می‌پردازد. ebookband در این کتاب، نویسنده با تمرکز بر روی مفاهیم اساسی و مسائل عملی، به معرفی اصول و الگوریتم‌های پرکاربرد در این حوزه می‌پردازد. این کتاب شامل مباحثی همچون جبر خطی، انواع ماتریس‌ها، روش‌های رانک‌بندی، رگرسیون خطی و لوازم مربوط به آن، تحلیل رفتار دستگاه‌های خطی، بهینه‌سازی محدب و غیرمحدب، حل مسائل بهینه‌سازی و برنامه‌ریزی خطی، و روش‌های بهینه‌سازی کاربردی مانند SVM، Lasso و Ridge Regression، PCA، Clustering، NMF و بسیاری موضوعات دیگر است. به طور کلی، این کتاب به دانشجویان، محققان و مهندسینی که در زمینه یادگیری ماشین و بهینه‌سازی فعالیت می‌کنند توصیه می‌شود. در بخش‌های مختلف کتاب، الگوریتم‌های جدید و به‌روزرسانی‌شده نیز ارائه شده‌اند که به دانشجویان و پژوهشگران روش‌های کاربردی و پیشرفته در این حوزه را آموزش می‌دهند.
این حل المسائل ویرایش اول میباشد 115 صفحه دارد و دارای 1 مگابایت حجم میباشد ebookband.ir در این حل المسائل پاسخ فصل ها نوشته شده است. برای مشاهده نمونه بر روی لینک زیر کلیک نمایید.
linear algebra and optimization for machine learning Aggarwal solution manual
Mathematics is the language with which God wrote the universe.”– Galileo A frequent challenge faced by beginners in machine learning is the extensive background required in linear algebra and optimization. One problem is that the existing linear algebra and optimization courses are not specific to machine learning; therefore, one would typically have to complete more course material than is necessary to pick up machine learning in download free linear algebra and optimization for machine learning Charu C. Aggarwal solution manual pdf . for more solution manual click here.
linear algebra and optimization for machine learning solution manual
Furthermore, certain types of ideas and tricks from optimization and linear algebra recur more frequently in machine learning than other application-centric settings. Therefore, there is significant value in developing a view of linear algebra and optimization that is better suited to the specific perspective of machine learning. It is common for machine learning practitioners to pick up missing bits and pieces of linear algebra and optimization via “osmosis” while studying the solutions to machine learning applications .
linear algebra and optimization for machine learning Aggarwal solutions
However, this type of unsystematic approach is unsatisfying, because the primary focus on machine learning gets in the way of learning linear algebra and optimization in a generalizable way across new situations and applications. Therefore, we have inverted the focus in this download free linear algebra and optimization for machine learning Charu C. Aggarwal solution manual pdf , with linear algebra and optimization as the primary topics of interest and solutions to machine learning problems as the applications of this machinery. In other words, the book goes out of its way to teach linear algebra and optimization with machine learning examples.
دانلود نمونه رایگان حل المسائل
مشخصات حل المسائل ویرایش اول:
- ویرایش: 1st
- فرمت فایل: pdf
- حجم: 1MB
- تعداد صفحه: 115
If you want to pay with USD ( Dollar ) Click here
