دانلود حل المسائل کتاب احتمال و استنتاج آماری ویرایش دهم به نویسندگی روبرت
probability and statistical inference 10th edition solutions manual pdf
نویسندگان: Robert V. Hogg & Elliot Tanis & Dale Zimmerman
احتمال به احتمالات وقوع یا ناوقوع یک رویداد خاص در یک آزمایش یا شرایط مشخص اشاره دارد. احتمال معمولاً بین صفر (حادثه ناوقوع) و یک (حادثه وقوع) است. ebookband
- احتمال موضوعی (Classical Probability): احتمال وقوع یک حادثه معین برابر با تعداد حالات مطلوب به تعداد کل حالات ممکن است. به عنوان مثال، در یک تاس‌بازی، احتمال بیرون آمدن یک شش برابر با یک ششم است.
- احتمال تجربی (Empirical Probability): احتمال محاسبه شده بر اساس تجربه و داده‌های واقعی است. به عنوان مثال، احتمال بارش باران در یک شهر در یک روز تعیین می‌شود بر اساس تعداد روزهای بارانی در یک بازه زمانی خاص.
- احتمال شرطی (Conditional Probability): احتمال وقوع یک حادثه با توجه به وقوع یا ناوقوع حادثه دیگر را مشخص می‌کند. این احتمال با استفاده از فرمول شرطی P(A|B) نمایش داده می‌شود.
استنتاج آماری:
استنتاج آماری به استفاده از داده‌ها به منظور ارائه نتایج یا پیش‌بینی‌های کلی در مورد یک جمعیت بزرگتر اشاره دارد. این مفهوم‌ها عبارتند از:
- توصیف آماری (Descriptive Statistics): این فرآیند شامل خلاصه کردن و توصیف داده‌ها به وسیله مقادیر میانگین، میانه، و تنوع است. این اطلاعات کمک می‌کنند تا خصوصیات مهم داده‌ها مشخص شوند.
- استنتاج آماری (Inferential Statistics): این فرآیند به ما این امکان را می‌دهد که با استفاده از داده‌های یک نمونه کوچک، نتیجه‌گیری‌ها و پیش‌بینی‌های کلی در مورد جمعیت بزرگتر را انجام دهیم. از تکنیک‌هایی مانند تست فرض، بازه اطمینان و رگرسیون در این زمینه استفاده می‌شود.
- تست فرض (Hypothesis Testing): این فرآیند به ما این امکان را می‌دهد تا فرضیه‌هایی در مورد یک جمعیت را با استفاده از داده‌های نمونه بررسی کرده و قضاوت‌های آماری انجام دهیم. ebookband.ir
این حل المسائل ویرایش دهم میباشد 140 صفحه دارد و دارای 2.5 مگابایت حجم میباشد. در این حل المسائل پاسخ فصل های یک تا نه نوشته شده است.
probability and statistical inference 10th edition solutions
In Download free Probability and statistical inference Hogg , Tanis & Zimmerman 10th edition solution manual pdf | exercise answers & solutions this tenth Edition of Probability and Statistical Inference, Bob Hogg and Elliot Tanis are excited to add a third person to their writing team to contribute to the continued success of this text. Dale Zimmerman is the Robert V. Hogg Professor in the Department of Statistics and Actuarial Science at the University of Iowa. Dale has rewritten several parts of the text, making the terminology more consistent and contributing much to a substantial revision. The text is designed for a two-semester course, but it can be adapted for a one-semester course. A good calculus background is needed, but no previous study of probability or statistics is required. for download solutions manual click here.
probability and statistical inference 10th edition exercise answers
CONTENT AND COURSE PLANNING In this revision, the first five chapters on probability are much the same as in the eighth edition. They include the following topics: probability, conditional probability, independence, Bayes’ theorem, discrete and continuous distributions, certain mathematical expectations, bivariate distributions along with marginal and conditional distributions, correlation, functions of random variables and their distributions, including the moment-generating function technique, and the central limit theorem. While this strong probability coverage of the course is important for all students, it has been particularly helpful to actuarial students who are studying for Exam P in the Society of Actuaries’ series (or Exam 1 of the Casualty Actuarial Society). The greatest change to this edition is in the statistical inference coverage, now Chapters 6–9. The first two of these chapters provide an excellent presentation of estimation. Chapter 6 covers point estimation, including descriptive and order statistics, maximum likelihood estimators and their distributions, sufficient statistics, and Bayesian estimation. Interval estimation is covered in Chapter 7, including the topics of confidence intervals for means and proportions, distribution-free confidence intervals for percentiles, confidence intervals for regression coefficients, and resampling methods (in particular, bootstrapping).
probability and statistical inference hogg solutions
The last two chapters are about tests of statistical hypotheses. Chapter 8 considers terminology and standard tests on means and proportions, the Wilcoxon tests, the power of a test, best critical regions (Neyman/Pearson) and likelihood ratio tests. The topics in Chapter 9 are standard chi-square tests, analysis of variance including general factorial designs, and some procedures associated with regression, correlation, and statistical quality control.
دانلود نمونه رایگان حل المسائل
مشخصات حل المسائل ویرایش دهم:
- ویرایش: 10th
- فرمت فایل: pdf
- حجم: 2.5MB
- تعداد صفحه: 140
